Pré-análise de crédito: de um dia útil para minutos
Operadora de telecom · motor determinístico · IA que só lê, nunca decide
A análise de crédito de cliente novo levava um dia útil. Quase todo esse tempo era coleta: abrir sete fontes diferentes, tirar print, colar no relatório. Analisar de fato levava minutos. O gargalo não era julgamento — era transporte de informação.
O desafio
Decisão de crédito não pode sair de modelo
Além do risco regulatório, uma conclusão sem rastro é impossível de defender quando alguém questiona.
Consulta a bureau custa dinheiro
Reprocessar uma análise não pode significar pagar de novo por dado que já foi buscado.
Fonte que falha não pode travar tudo
Sete fontes externas significam sete pontos de instabilidade; a análise precisa sobreviver a cada um deles.
Como resolvemos
- 01
Quatro estágios independentes
Dados, regras, diagnóstico e documento. Cada estágio recebe um artefato pronto, faz uma coisa só e entrega outro — é o que permite mudar uma regra e reprocessar sem gastar consulta de bureau de novo.
- 02
IA só no estágio de leitura
O modelo lê documento e print e ajuda a identificar a empresa-alvo entre candidatos de uma busca. Depois disso, nenhuma chamada. A avaliação é determinística do início ao fim.
- 03
Coletor que falha vira lacuna, não erro
Fonte indisponível é registrada como informação faltante — e falta de dado nunca é tratada como sinal verde.
- 04
Laudo montado por template
Nenhuma frase do documento final é gerada por modelo. Evidências e prints vão anexados, e cada conclusão é rastreável até a regra que a produziu.
O resultado
- De um dia útil para minutos, com protocolo devolvido ao analista na hora
- Laudo em PDF com evidências e prints no lugar certo
- Cada conclusão rastreável até a regra que a gerou
- Reprocessamento sem novo custo de consulta, graças ao cache e à separação de estágios
O que essa arquitetura ensina
Em processo que precisa ser defendido — crédito, fiscal, jurídico — a IA rende mais como leitora do que como juíza. Ela resolve o gargalo real, que é transformar documento em dado estruturado, enquanto a decisão fica em regra que uma pessoa consegue ler, versionar e contestar.
Stack
- n8n
- PostgreSQL
- LLM de visão
- MCP
- RPA de coleta
- Geração de PDF
Tem um problema parecido?
Conte o processo que você quer automatizar. Você sai da conversa com um caminho técnico — sem proposta comercial no meio.